In der heutigen Zeit, in der Künstliche Intelligenz (KI) allgegenwärtig ist und die Diskussionen über ihre Möglichkeiten und Risiken die Schlagzeilen beherrschen, gerät Business Intelligence (BI) manchmal in den Hintergrund. Doch wissen Sie wirklich, was BI ist und welches immense Potenzial in diesem Bereich steckt? Haben Sie bereits sämtliche Möglichkeiten von BI ausgeschöpft?
Hein-Hinnerk Hübers, Senior Account Executive bei The Information Lab, gibt hierzu ein klares "Nein!" als Antwort und möchte Ihnen in unserer Eventreihe von 6 Terminen, die alle zwei Monate stattfinden, die Grundlagen von BI auf leicht verständliche und praxisnahe Weise vermitteln. Denn BI ist weit mehr als nur ein Modewort; es ist der Schlüssel zu fundierten Entscheidungen, optimierter Performance und langfristigem Unternehmenserfolg. Es könnte sein, dass viele Entscheidungsträger noch nicht vollständig erkannt haben, welchen unschätzbaren Mehrwert BI für ihre Organisation bereithält.
Unsere Veranstaltungen bieten nicht nur Einblicke in die Kernelemente von BI, sondern zeigen auch konkrete Anwendungsbeispiele auf, um die Vorteile dieser Technologie greifbar zu machen. Es ist an der Zeit, nicht nur über KI zu sprechen, sondern auch BI in den Fokus zu rücken und Ihr Unternehmen auf eine Reise zu fundierten Erkenntnissen und nachhaltigem Erfolg zu führen. Nutzen Sie Ihre Chance, das volle Potenzial von Business Intelligence zu erschließen und somit einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
Die Veranstaltungen finden auf Deutsch statt.
Die Themen sind:
- 19.06.2024 - Data Mining (Datenauswahl, Vorbereitung, Integration, Reduktion, Techniken, Algorithmen; Modellbildung und Anwendung)
- 21.08.2024 - Reporting (Standard, automatisiert, Empfänger (User), genormt)
- 16.10.2024 - Datenvisualisierung (Tableau & PBI Dashboard Design)
- 18.12.2024 - Data Literacy / Business Analytics (Was ist es und wo finden wir diese? Self Service?)
Vergangene Events:
- 21.02.2024 - Informationen zu Dark Data (Kennen Sie Ihre Daten, wissen Sie wo diese liegen und was Sie damit machen wollen?)
- 17.04.2024 - Data Warehouse (Datenquellen & ETL, Datenmodellierung, Historisierung, Abfrageoptimierung, Metadatenverwaltung, Sicherheit, Nutzung von BI-Tools)
