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Hadoop & Big Data - Die Basics

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Inhalt
Dieser Kurs bringt den Kursteilnehmern in zwei Tagen das Big-Data-Ökosystem rund um Apache Hadoop näher. Bei Hadoop handelt es sich um das weltweit verbreitetste Projekt im Bereich Big Data. Es besteht aus drei Komponenten: verteiltes Speichern von Daten, verteilte Berechnungen auf Daten und Verwalten von Computerressourcen. Aber damit ist es nicht getan: Heute umfasst dieses Ökosystem hunderte von Tools und Frameworks – die wichtigsten werden in diesem Kurs vorgestellt, und zwar unabhängig von der Hadoop-Distribution.
Im Hands-on-Teil werden einfache Befehle verwendet, um auf HDFS zuzugreifen, sowie ggf. auch Spark-Jobs auf YARN und SQL-Statements mit Hive.


Ziele
Die Kursteilnehmer lernen, was Hadoop eigentlich ist. Sie erfahren, dass es viel mehr ist als nur ein einzelnes Projekt. Es handelt sich um ein ganzes Ökosystem an Tools und Produkten.

  • Big-Data-Einführung, kurze Geschichte
  • Einführung in Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce)
  • Einführung in das Ökosystem (HBase, Flume, Spark, Hive, Impala usw.)
  • Wie wird Hadoop für welche Use Cases eingesetzt?
  • Welches sind die wichtigsten Web-UIs und Kommandozeilenbefehle?
  • Hinweise zu Administration und Security
  • Hands-on-Erfahrungen mit Hadoop an praxisrelevanten Beispielen

Voraussetzungen & Teilnehmer
Der Kurs richtet sich an Big-Data-Entwickler und Administratoren (Operations). Vorkenntnisse in Hadoop sind nicht notwendig. Voraussetzungen sind:
• idealerweise grundlegende Kenntnisse in der Linux Shell
Ein eigener Laptop mit OpenVPN-Client ist für die Praxisübungen erforderlich.

Termine & Schulungsorte:

08. - 10.10.2018 München

26. - 28.11.2018 Frankfurt

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