Applying Metrics for Predictability

"Wann wird es fertig sein?" "Wie viele Features bekomme ich in der nächsten Lieferung?" "Wann werden alle Aufgaben im Backlog erledigt sein?". Das sind einige der ersten Fragen, die dir deine Stakeholder stellen werden, wenn du anfängst, für sie zu arbeiten.

Dieses Hands-on Training gibt dir die Werkzeuge an die Hand, die du brauchst, um diese Fragen vorhersehbar und wissenschaftlich akkurat zu beantworten. Und das ohne dass fortgeschrittene Statistik- oder Mathematikkenntnisse vorausgesetzt werden.

Die Teilnehmer*innen lernen, welche Metriken für ein Forecasting notwendig sind, wie man diese Kennzahlen in geeigneten Analysen visualisiert und diese Analysen anwendet, um verlässliche Prognosen zu erstellen und Risiken zu verstehen. Und schließlich, wie man sinnvolle Maßnahmen zur Verbesserung des Gesamtprozesses ergreift.

Mit Schwerpunkt auf die praktische Anwendung der Konzepte beinhaltet dieses Training viele Übungen, die dich durch die Schritte zur Erstellung und den kontinuierlichen Betrieb eines Forecastings für deine Wertlieferung führen. Ganz gleich ob du Frameworks (wie zB. Scrum oder Skalierungsframeworks) einsetzt oder nicht.

Lernziele

Nach der Teilnahme an diesem Training haben die Lernenden:

• Ein Verständnis dafür, welche Lean-Agile-Metriken für Vorhersagbarkeit notwendig sind
• Die Fähigkeit, genaue Prognosen für einzelne Arbeiten zu erstellen, einschließlich der Vorhersage, wann eine einzelne Story, ein Epic oder ein Feature fertiggestellt sein wird
• Die Fähigkeit, genaue Prognosen für mehrere Aufgaben zu erstellen, einschließlich der Frage, wann alle Aufgaben in einem Backlog erledigt sein werden
• Die Fähigkeit, zu prognostizieren, wie viele Arbeiten bis zu einem bestimmten Datum fertiggestellt werden können und welche Risiken damit verbunden sind
• Ein Verständnis dafür, wie Flussmetriken und Analysen genutzt werden können, um einen stabilen Prozess zu erreichen, einschließlich eines Verständnisses dafür, warum ein stabiler Prozess für genaue Prognosen notwendig ist
  

Wer sollte teilnehmen?

Der Kurs Applying Metrics for Predictability (Metriken für Vorhersagbarkeit anwenden) richtet sich an alle, die schon einmal die Frage "Wann wird es fertig sein?" beantworten oder eine Schätzung für eine User Story, ein Epic, ein Feature, ein Projekt und/oder ein Release abgeben mussten. Dazu gehören Führungskräfte, Agile-Coaches, Manager*innen oder Teammitglieder, die ein besseres Verständnis und mehr Transparenz über den Zustand und die Leistung ihres Prozesses haben wollen. Alle die derzeit agile oder Lean- Methoden anwenden und sich dafür interessieren, wie die allgemeine Vorhersagbarkeit, Effektivität und Effizienz derzeitiger Praktiken verbessert werden kann, wird von Applying Metrics for Predictability profitieren.

Themen

• Flussmetriken: ein tiefer Einblick in WIP, Durchlaufzeit und Durchsatz - einschließlich der Frage, warum du sie verfolgen musst, wie sie durch das Little'sche Gesetz zusammenhängen und warum sie für Prognosen wichtig sind
• Flow Analytics: eine Einführung in kumulative Flussdiagramme (CFDs), Streudiagramme, Histogramme und andere unterstützende Diagramme - einschließlich einer detaillierten Diskussion darüber, was sie sind, wie man sie richtig erstellt und wie man sie für eine bessere Vorhersage nutzt
• Vorhersage mit Monte-Carlo-Simulation: Wie man Flussmetriken verwendet, um die Frage "Wann wird es fertig sein?" zu beantworten - einschließlich einer Einführung in die Monte-Carlo-Simulation und statistische Verfahren für Vorhersagen (keine fortgeschrittene Mathematik erforderlich!)
• Quantifizierung des Risikos und Risikomanagement: Wie ein Verständnis des Risikos für die Entwicklung genauer Prognosen entscheidend ist - einschließlich der Quantifizierung des Risikos in den verschiedenen Analysediagrammen und wie veränderte Prognoseinputs zur Entwicklung eines Gesamtrisikoprofils beitragen können
• Loslegen: Wie du diese Techniken unmittelbar auf dein aktuelles Projekt oder deinen Prozess anwendest, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen - einschließlich der Frage, welche Daten du sammeln musst, wie du deine Daten auswertest und wie viele Daten du für den Anfang brauchst

Validiertes Lernen und Zertifikat

Nach der Teilnahme am Training hast du die Möglichkeit zu überprüfen, ob du die Themen von Applying Metrics for Predictability verstanden hast. Wir laden dich ein, an einem Online-Assessment teilzunehmen, das dein Verständnis bewertet und dir Hinweise auf Bereiche gibt, die du verbessern kannst. Wenn du die Prüfung bestehst, erhältst du die ProKanban.org Zertifizierung "Professional Applied Metrics" (PAM) und wirst via Credly zertifiziert.

Trainings-Broschüre

Eine gute Möglichkeit, dieses Training mit deinen Kollegen, Mitarbeitern und Managern zu besprechen, wenn ihr Möglichkeiten der beruflichen Weiterentwicklung und Schulung sucht. Diese Broschüre bietet einen präzisen Überblick über die Trainingsziele, die Themen und unseren validierten Lernansatz und kann dir helfen, die Rentabilität und die positiven Auswirkungen zu erklären, die ein Applying Metrics for Predictability-Training für dich und dein Unternehmen mit sich bringt. HIER klicken zum Herunterladen.

Trainer

Felix Rink

Felix kommt ursprünglich aus der Softwareentwicklung, bringt über 20 Jahre IT Erfahrung mit und ist seit vielen Jahren im Bereich Kanban und Flight Levels als Coach, Berater und Trainer unterwegs. Er ist außerdem seit Anbeginn Teil der in der Kölner Agile Community.

Alex Drestl

Alex hat ebenfalls einen Hintergrund als Softwareentwickler und bereits über 20 Jahre IT Know How gesammelt. Er ist ein vielseitiger Agile Coach, Trainer und Berater mit einer Leidenschaft für bessere Zusammenarbeit auf allen Ebenen eines Unternehmens. Kanban, Lean, Flight Levels und Scrum sind seine Spezialgebiete und er ist aktiver Förderer der Agile Community in Leipzig und Sachsen.