Machine Vision Masterclass

Ein kompakter, praktisch orientierter Einstieg in das Thema Computer Vision & Machine Vision anhand klassischer & Deep-Learning-Methoden.

Tauchen Sie ein in die dynamische Welt der Bildverarbeitung und erweitern Sie Ihr Wissen in unserer intensiven, 4-stündigen Machine Vision Masterclass . Diese Veranstaltung richtet sich an Fachleute und Interessierte, die einen umfassenden Überblick über das Thema maschinelle Bildverarbeitung und deren praktische Anwendungen erhalten möchten.

Was erwartet Sie?

Anders als viele andere Angebote deckt diese Veranstaltung nicht nur die wichtigsten Konzepte um KI & Deep Learning in der Computer Vision ab, sondern auch immer noch relevante Themen der klassischen Bildverarbeitung. Es wird anhand erfolgreicher Projekte gezeigt, welche traditionellen Methoden auch heute noch für viele Aufgaben genutzt werden können. Anschließend bekommen Sie einen Einblick, wie die neusten Anwendungen der KI und maschinelles Lernen komplexe lösen. Lernen Sie, wie das Beste aus beiden Welten genutzt wird, um mit einer hybriden Herangehensweise Effizienz enorm zu steigern. Zum Schluss bekommen Sie anhand unseres Demonstrators „Alvisto“ Einsicht, wie diese Prinzipien in einer modernen Lösung vereint werden, um Schäden in reflektierenden Oberflächen zu detektieren.

Warum teilnehmen?

Themen der Bildverarbeitung finden sich überall und in vielen Industrien. Mit unserem Intensivkurs lernen Sie, Anwendungen und Lösungen in Ihrem eigenen Umfeld zu verstehen und zu bewerten. Sie können selbst Aufnahmen in unserem Demonstrator Ihrer mitgebrachten Werkstücke machen und sich mit unseren Experten frei über das Thema Machine Vision unterhalten.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Programmierung und Bildverarbeitung sind nicht erforderlich.

Melden Sie sich jetzt an und sichern Sie sich Ihren Platz in unserer Machine Vision Masterclass! Lassen Sie sich diese einmalige Gelegenheit nicht entgehen und erweitern Sie Ihr Verständnis dieses wichtigen Gebiets!

LANGUAGE: The primary language of this event will be German. However, questions can be asked and answered in English.