KI in der Qualitativen Forschung: Potenziale, Grenzen und Integration

Demonstriert werden u.a.:

• Integration in etablierte Verfahren: Qualitative Inhaltsanalyse (Kuckartz/Rädiker), Dokumentarische Methode (Schäffer/Lieder)
• KI-spezifische Workflows: Query-Based Analysis (Morgan), Conversational Analysis with AI (Friese)
• Hybrides Interpretieren mit multiplen LLMs (Krähnke/Dresing/Pehl): Ein innovativer Ansatz zur Sicherung intersubjektiver Nachvollziehbarkeit durch systematische Triangulation verschiedener Modelle und kontrollierte Heuristik

Ergänzend werden praktische Aspekte adressiert: datenschutzkonforme Implementierung gemäß DSGVO durch lokale Installation von Open-Source-Modellen, Evaluation von CAQDAS-Software mit KI-Funktionen (z.B. MAXQDA AI Assist) sowie aktuelle Hochschulangebote (bspw. Göttingen) DSGVO-konform gehosteter LLMs.

Die Veranstaltung kombiniert theoretische Fundierung mit Live-Demonstrationen ausgewählter Verfahren und schließt mit evidenzbasierten Handlungsempfehlungen für einen methodisch rigorosen, ethisch reflektierten und erkenntniskritischen Einsatz von KI in der qualitativen Forschung.

Referenten: Dr. Thorsten Dresing
Format: 13:30–16:00 Uhr | via Zoom | Vortrag mit Demonstration und Diskussion
Zielgruppe: Lehrende und Forschende im Bereich der qualitativen Sozialforschung