Cube4Energy Workshop: Digitale Dashboards mit Cube.js

Energiebranche neu gedacht: Dashboards mit Cube.js

Erforscht die Möglichkeiten von Cube.js in unserem interaktiven Workshop, wo ihr lernt, maßgeschneiderte Dashboards für die Energiebranche zu entwickeln. Dieses praktische Training ist ideal für alle, die tief in die Welt der datengetriebenen Entscheidungsfindung eintauchen und realistische Anwendungen für ihre tägliche Arbeit schaffen wollen.

Was ist Cube.js?

Cube.js ist das Herzstück unseres Workshops. Es handelt sich um ein leistungsstarkes Open Source-Framework, das speziell für die Entwicklung von Datenvisualisierungen entwickelt wurde. Mit Cube.js kannst du schnell und effizient komplexe Datenaggregationen durchführen und diese in anschaulichen, interaktiven Dashboards darstellen, die in Echtzeit aktualisiert werden.

Technologien, die wir nutzen

Wir setzen auf moderne und gefragte Technologien: TypeScript für die Struktur, React für das Nutzererlebnis und Cube.js für die Datenverarbeitung. Diese Kombination ermöglicht es uns, schnell reagierende und anpassbare Lösungen zu schaffen, die sowohl technisch als auch visuell beeindrucken.

BO4E als Grundlage

Wir stützen uns auf BO4E, den Kernstandard der deutschen Energiewirtschaft für den Datenaustausch, um sicherzustellen, dass unsere Use Cases während des Workshops den realen Anforderungen der Branche gerecht werden. Dieser Ansatz ermöglicht eine direkte Anwendbarkeit und Integration der entwickelten Lösungen in bestehende Prozesse.

Was willst Du lernen?

• Cube.js Integration mit Datenquellen: Lerne, wie du Cube.js nahtlos mit verschiedenen Datenquellen wie zum Beispiel PostgreSQL integrierst. Dies ist essentiell, um Daten effektiv zu extrahieren und für die Analyse vorzubereiten.
  
• Cubes erstellen: Verstehe, wie du mit Cube.js "Cubes" – also Datenmodelle – erstellst, die als Grundlage für alle weiteren Analysen und Visualisierungen dienen.
  
• Datenvisualisierung: Entdecke die Kunst der Datenvisualisierung und lerne, komplexe Informationen in leicht verständliche und visuell ansprechende Formate umzusetzen.
  
• Caching und Aggregationen: Erfahre, wie du die Leistung deiner Anwendungen durch effektives Caching und Aggregationen verbessern kannst, um schnelle und effiziente Datenanalysen zu gewährleisten.
  
• Drilldowns: Tauche tiefer in die Daten ein, indem du Drilldowns implementierst, die es Benutzern ermöglichen, detaillierte Informationen zu einem höheren Aggregationsniveau zu erhalten.
  
• Zeitreihenanalyse: Gewinne Einblicke in die Zeitreihenanalyse, um Trends zu erkennen und Vorhersagen über zukünftige Entwicklungen zu treffen.
  
• Geografische Daten visualisieren: Lerne, geografische Daten effektiv zu visualisieren, um räumliche Muster und Beziehungen auf einer Karte darzustellen und besser zu verstehen.
  
• Security: Verstehe die Bedeutung von Sicherheit in der Datenverarbeitung und -analyse und implementiere Best Practices, um die Integrität und Vertraulichkeit deiner Daten zu gewährleisten.

Echte Use Cases bauen

Wir nehmen BO4E als Referenzmodell, um die Standards der Energiebranche zu integrieren. Neben diesem vorgegebenen Rahmen kannst du deinen eigenen Use Case mitbringen. Hier sind einige Ideen, die wir gemeinsam angehen können:

• Energieverbrauchs-Visualisierung: Verständliche Darstellungen von Verbrauchsmustern und Kosten.
  
• Lastmanagement-Dashboards: Echtzeitüberwachung und Optimierung der Netzlast.
  
• Prognosemodelle für Energiepreise: Analyse und Vorhersage von Markttrends.
  
• Nachhaltigkeits-Tracker: Überwachung von Umweltauswirkungen und Fortschritten in Richtung grüner Ziele.

Bring deinen eigenen Use Case mit

Habt ihr ein spezielles Problem oder eine Herausforderung in eurem Bereich? Bringt sie mit! Dies ist die perfekte Gelegenheit, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die direkt in eurem Arbeitsalltag Anwendung finden können.

Für wen ist dieser Workshop?

Dieser Workshop ist ideal für Produktverantwortliche, Entwickler, Product Owner und jeden, der in der Energiebranche arbeitet und sich für die Möglichkeiten der Datenvisualisierung interessiert. Keine Vorkenntnisse? Kein Problem, wir bringen dich auf den neuesten Stand.

Location:

Berlin, details werden in kürze angegeben.

Veranstalter

Soft HQ Peter Martin Zwolinski (Linkedin)