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Coached Coding – Defekterkennung in der fertigenden Industrie

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Programmierseminar zum Thema Maschinelles Lernen in der Bildverarbeitung

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Deep-Learning-Einsteiger können bei unserem Coached Coding Seminar lernen, wie man ein neuronales Netz für eine Problemstellung aus der Bilderkennung konzipiert, es trainiert und kritisch validiert. Angeleitet durch unser Team erhalten Sie auf interaktive Weise einen praktischen Einblick in die bildgestützte Defekterkennung. Wir stellen einen vorgefertigten Code zur Verfügung und Sie rechnen einfach und bequem auf dem Lübecker KI-Lab.

Erfahren Sie in unserem Praxisimpuls, wie der Schiffbau- und Industriezulieferer WISKA Computer Vision im Bereich der Defekterkennung einsetzt. Erkunden Sie mit uns die aufregenden Möglichkeiten als auch die Tücken der Deep-Learning Technologie gleichermaßen. Die Veranstaltung findet online statt.

Zielgruppe: Entwickler mit Vorkenntnissen in Maschinellem Lernen (nicht Deep Learning). Python-Kenntnisse sind von großem Vorteil. Sie wollen lernen, ein Computer Vision Problem aus Bereichen der Bildklassifikation, -lokalisation oder -segmentierung zu lösen.

Agenda:

9:00 Uhr Begrüßung + Vorstellung des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Kiel, des KI-Transfer-Hub und des KI-Lab

9:15 Uhr Praxisimpuls: Defekte kategorisieren bei der Fertigung von Kabelverschraubungen, Mathias Witthöft (Head of Production, WISKA)

9:45 Uhr Demonstration und Einführung der Arbeitsumgebung des KI Labs

10:00 Uhr Impulsvortrag: Problemstellung, Datensatz & Datenvorverarbereitung

10:15 Uhr Ihre Coding-Time: Datenvorverarbereitung

11:00 Uhr Impulsvortrag: Neuronale Netze

11:15 Uhr Ihre Coding-Time: Der erste Kontakt - Neuronale Netze

Pause

13:00 Uhr Impulsvortrag: Training und Validierung

13:15 Uhr Ihre Coding-Time: Training und Validierung

14:00 Uhr Tipps und Tricks, freies Programmieren

14:45 Uhr Abschluss und Feedback

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