SKOPOS InsightsXperience November 2026 - Köln
Insights erleben, lernen, diskutieren: Die SKOPOS InsightsXperience bringt die Marktforschungs-Branche zusammen.
Am 24. November 2026 laden wir Sie herzlich zum zweiten Mal in diesem Jahr zur SKOPOS InsightsXperience nach Köln ein.
Freuen Sie sich auf praxisnahe Einblicke, aktuelle Themen aus der Marktforschung und Raum für Austausch mit anderen Expertinnen und Experten. Nach einem entspannten Get-together mit Snacks erwarten Sie spannende Impulse und echte Cases aus der Praxis, mit spannenden Einblicken von Unternehmen wie der Deutschen Kreditbank (DKB), der CSS Kranken-Versicherung und den Versicherungsforen Leipzig. Im Anschluss lassen wir den Tag in angenehmer Atmosphäre gemeinsam ausklingen.
Mehr Infos zu Programmpunkten und Speakern finden Sie weiter unten.
Die wichtigsten Infos im Überblick:
- 📅 Dienstag, 24. November 2026
- 🕒 12:00-17:00 Uhr
- 📍 Design Offices Köln Schanzenstraße I Am Kabellager 11 I 51063 Köln
Gut zu wissen:
- Die Teilnahme ist kostenfrei.
- Die Plätze sind begrenzt, wir arbeiten mit einer Warteliste.
- Nach Ihrer Anmeldung halten wir Sie mit allen Updates zu Agenda und Speakern auf dem Laufenden.
Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz und seien Sie dabei. Wir freuen uns auf Sie!
Good to know
Highlights
- 5 hours
- In person
- Paid parking
- Doors at 12 PM
Location
Design Offices Köln Schanzenstraße
Am Kabellager 11
51063 Köln
How do you want to get there?

Agenda
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Check-in & Snacks
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Begrüßung & Anmoderation
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… and the winner is …? Was Daten über sportlichen Erfolg verraten.
Kann man vorhersagen, wer gewinnt? Oder entscheidet am Ende doch der Zufall? Anhand eines konkreten Cases für einen weltweit führenden Sportartikelhersteller zeigen wir, wie sich sportlicher Erfolg mit Daten und Modellen analysieren und prognostizieren lässt. Welche Faktoren zählen wirklich? Was funktioniert über verschiedene Sportarten hinweg und wo liegen die Grenzen? Der Case zeigt am Beispiel Sport, was Predictive Analytics leisten kann und wie die gewonnenen Erkenntnisse für konkrete Business-Entscheidungen genutzt werden können.