Wenn mehrere Zielgrößen gleichzeitig betrachtet werden
Was passiert, wenn nicht nur eine abhängige Variable untersucht wird, sondern mehrere Zielgrößen gemeinsam analysiert werden sollen? In dieser Session geht es um die multivariate Varianzanalyse und die Frage, wie sich Gruppenunterschiede bei mehreren verbundenen Merkmalen statistisch prüfen lassen.
Im Mittelpunkt steht die Grundidee der MANOVA: Statt einzelne ANOVAs getrennt zu betrachten, werden mehrere abhängige Variablen gemeinsam ausgewertet. Schritt für Schritt wird erklärt, wann eine MANOVA sinnvoll ist, welche Logik hinter dem Verfahren steckt und warum die gemeinsame Betrachtung mehrerer Zielgrößen oft ein differenzierteres Bild liefert als einzelne Mittelwertvergleiche.
Weitere Infos unter www.statistik-klar.de
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