Online-Live-Session: Angewandte Hypothesentests II

Verbundene Stichproben verstehen und sicher auswerten

Hat sich nach einer Maßnahme etwas verändert? Unterscheiden sich zwei Messzeitpunkte, zwei Bedingungen oder zwei paarweise zugeordnete Beobachtungen tatsächlich — oder lassen sich die Unterschiede noch durch Zufall erklären?

In dieser Online-Live-Session geht es um Hypothesentests für verbundene zwei Stichproben. Vorgestellt werden der t-Test für verbundene Stichproben, der Vorzeichentest, der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test sowie der McNemar-Test für verbundene kategoriale Daten.

Im Mittelpunkt steht die Frage, welcher Test zu welcher Datensituation passt: metrische Differenzen, ordinale Veränderungen oder dichotome Vorher-Nachher-Ergebnisse. Die Session zeigt, wie Hypothesen formuliert, Testergebnisse interpretiert und Veränderungen statistisch fundiert eingeordnet werden. So wird deutlich, wie aus paarweise verbundenen Daten belastbare Aussagen über Unterschiede und Entwicklungen entstehen.

Weitere Infos unter www.statistik-klar.de