Kategorien, Gruppen und Interaktionen modellieren
Wie lassen sich qualitative Merkmale wie Geschlecht, Schulform, Region oder Versuchsgruppe in ein lineares Regressionsmodell einbeziehen? In dieser Session geht es darum, wie kategoriale Variablen mithilfe von Dummy-Variablen statistisch modelliert und sinnvoll interpretiert werden können.
Im Mittelpunkt steht die Erweiterung des linearen Modells über reine metrische Einflussgrößen hinaus. Schritt für Schritt wird erklärt, wie Referenzkategorien funktionieren, wie sich Gruppenunterschiede in Regressionsmodellen abbilden lassen und welche zusätzliche Aussagekraft Interaktionen bieten. Dabei wird deutlich, dass Regressionsmodelle nicht nur einfache Zusammenhänge beschreiben, sondern auch zeigen können, ob ein Effekt in verschiedenen Gruppen unterschiedlich stark ausfällt.
Weitere Infos unter www.statistik-klar.de
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