KlarKurs Wahrscheinlichkeiten

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Online-Event
Übersicht

Alle drei Sessions zur Wahrscheinlichkeitsrechnung an zwei Tagen.

Wahrscheinlichkeiten I – Die Basics


Was bedeutet eigentlich Wahrscheinlichkeit? Und wie lassen sich Zufallsvorgänge, mögliche Ergebnisse und Ereignisse sinnvoll beschreiben?

In dieser ersten von insgesamt drei Online-Sessions zur Wahrscheinlichkeit geht es um die grundlegenden Begriffe: Zufallsvorgänge, Ereignisse und den Wahrscheinlichkeitsbegriff. Außerdem wird gezeigt, wie Venn-Diagramme helfen können, Ereignisse und ihre Beziehungen anschaulich darzustellen.

Die Session eignet sich für alle, die einen verständlichen Einstieg in die Wahrscheinlichkeitsrechnung suchen und die wichtigsten Grundlagen sicher einordnen möchten.


Wahrscheinlichkeiten II – Kombinatorik


Warum gibt es bei manchen Aufgaben so viele mögliche Ergebnisse? Und wann spielt die Reihenfolge eine Rolle — und wann nicht?

In dieser zweiten Online-Session zur Wahrscheinlichkeit geht es um Kombinatorik und die klassischen Urnenmodelle. Behandelt wird das Ziehen mit und ohne Zurücklegen sowie die Frage, ob die Reihenfolge der gezogenen Elemente berücksichtigt werden muss.

Gerade diese Fälle wirken auf den ersten Blick oft verwirrend. In der Session werden sie Schritt für Schritt eingeordnet, sodass klarer wird, welches Modell zu welcher Fragestellung passt.

Die Session eignet sich für alle, die kombinatorische Aufgaben besser verstehen und typische Fehler bei Urnenmodellen vermeiden möchten.


Wahrscheinlichkeiten III – Wenn Ereignisse voneinander abhängen


Wie verändert sich eine Wahrscheinlichkeit, wenn bereits bestimmte Informationen vorliegen? Genau darum geht es in dieser dritten Online-Session zur Wahrscheinlichkeit.

Im Mittelpunkt stehen bedingte Wahrscheinlichkeiten, Multiplikationssätze, der Satz der totalen Wahrscheinlichkeit und der Satz von Bayes. Außerdem wird erklärt, was statistische Unabhängigkeit bedeutet und warum sie in der Wahrscheinlichkeitsrechnung eine zentrale Rolle spielt.

Die Session baut auf den Grundlagen der Wahrscheinlichkeit auf und eignet sich für alle, die bedingte Wahrscheinlichkeiten, und Bayes-Aufgaben besser verstehen und sicherer anwenden möchten.


Weitere Infos unter www.statistik-klar.de



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