KI für KMU in der Praxis – datenschutzkonform!
Overview
KI wird im Mittelstand bereits genutzt – oft jedoch ungeordnet, unkontrolliert oder mit Unsicherheit beim Datenschutz. Unstrukturierte Daten, Wissensinseln und Schatten-KI verhindern, dass KI ihr Potenzial entfaltet oder überhaupt freigegeben wird.
In dieser Online-Konferenz zeigen wir anhand konkreter Praxisbeispiele aus KMUs, wie KI datenschutzkonform, strukturiert und produktiv eingesetzt werden kann. Du erfährst, wo Unternehmen scheitern, welche Entscheidungen wirklich zählen – und wie der Einstieg realistisch gelingt, ohne den laufenden Betrieb zu gefährden.
Vorträge im Überblick:
- Daten als Fundament – Vertrauliche Unternehmensdaten und Schatten-KI als doppeltes Risiko (nenna.ai)
- Wissen skalierbar machen – Wissensverlust durch Abhängigkeit von Einzelpersonen (agao.ai)
- Nutzung und Governance gemeinsam gedacht – KI ist da, aber sie wird nicht genutzt oder nicht erlaubt (Fachwerx & Langdock)
🧑🏫 Speaker:innen:
Lars Moll
- CEO & Co-Founder NENNA.AI GmbH
- 15 Jahre in leitenden Positionen als Medienmanager im Digital-Business bei internationalen Medienhäusern Gruner+Jahr und Axel Springer
- MBA-Absolvent der Hamburg Media School
- „Bestes Legal Tech Startup Deutschlands“ - German Legal Tech Summit 2025
- „Top 3 Cybersecurity Startup" - ATHENE Cybersecurity Award DACH it-sa 2025
- "AI Special Award 2025" - Gitex Europe
Lars Löhn
- Geschäftsführer agao.ai
- langjährige Erfahrung im Bereich KI, komplexe Webseiten
- Consulting und Audio-Postproduktion für über 100 internationale Marken: BMW, Bosch, DHL, Hermes, Mercedes, Miele, Porsche,Telekom oder T-Mobile
- Kunden: Großkonzerne wie Bosch, Mercedes, Porsche, Apple
Luka Banse
- Adoption-Experte bei Langdock mit direkter Erfahrung im Rollout von Enterprise-AI-Lösungen
- Berät Unternehmen bei der sicheren KI-Implementierung – von KMU bis zum DAX-Konzern
- Nachweisbare Erfolgsbilanz: 600+ erfolgreiche Langdock-Implementierungen, 51.000+ aktive Nutzer
- Vertrauen namhafter Kunden: Merck, SPIEGEL Verlag, GetYourGuide, lavera, Personio (u. a.)
- Praxisnaher Fokus: skalierbare Einführung, Change & Enablement sowie Governance für KI im Unternehmen
Max Hentschel
- Geschäftsführer von Fachwerx (offizieller Langdock-Partner)
- Spezialisiert auf Enterprise-AI-Implementierungen mit Langdock
- Praxisfokus: Change Management, Workflow-Optimierung und sichere AI-Integration in bestehende Unternehmensstrukturen
- Nachweisbare Projekterfahrung: 15+ erfolgreiche Langdock-Rollouts – von KMU (ca. 50 Mitarbeitende) bis Konzern (ca. 12.000 Mitarbeitende)
💡 Welche Learnings nimmst du mit?
- Warum unstrukturierte Daten nicht nur die Qualität, sondern auch Vertrauen und Sicherheit gefährden
- Wie Schatten-KI entsteht – und wie du sie durch Struktur statt Verbote eindämmst
- Wie Wissen aus Köpfen, Ordnern und E-Mails dauerhaft nutzbar wird
- Wie KI vom Experiment zur verlässlichen Unterstützung im Arbeitsalltag wird
- Wie Datenschutz und Governance Nutzung ermöglichen, statt Innovation zu bremsen
🎯 Für wen ist das Event?
- Geschäftsführungen und Entscheider:innen in KMUs
- IT-, Digital- und Innovationsverantwortliche
- Fachbereiche, die KI praktisch einsetzen wollen
- Organisationen, die zwischen Nutzen, Datenschutz und Alltag vermitteln müssen
Good to know
Highlights
- 1 hour 15 minutes
- Online
Location
Online event
Vorstellung SIBB und Intro
Use Case 1 – Daten als Fundament
Thema: Vertrauliche Unternehmensdaten und Schatten-KI als doppeltes Risiko Ausgangslage: - Sensible Daten in PDFs, Scans und Chats - Unkontrollierte Nutzung von KI (Schatten-KI) in Unternehmen - Lösungsansatz: Markierung nsibler Daten - Ergebnis & Learnings: Arbeiten mit voller KI-Power unter Geheimnisschutz - Q&A
Use Case 2 – Wissen skalierbar machen
Thema: Wissensverlust durch Abhängigkeit von Einzelpersonen - Ausgangslage: Wissen in Köpfen, Ordnern und E-Mails - Lösungsansatz: Zentrale Wissensbasis und KI-gestützte Suche - Ergebnis & Learnings: Skalierbarkeit durch gepflegtes Wissen - Q&A
Organized by
SIBB // Digitalverband Berlin-Brandenburg
Followers
--
Events
--
Hosting
--