Webinar: Programmieraufgabe oder Lückentext? Datenvisualisierung & Reports

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Für alle sozialen Organisationen, die mehr über Datenvisualisierung, automatisierte Reports und das Programm RStudio lernen möchten.

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Da wir uns in besonderen Zeiten befinden, bieten wir euch das Webinar mit dem Code „Coronasoli” kostenfrei an, den ihr beim Ticketkauf verwenden könnt. (Es öffnet sich beim Klicken des Buttons „Tickets” ein neues Fenster, links oben steht „Werbecode eingeben”, dort „Coronasoli” schreiben und „übernehmen” klicken.) Die Ticketzahl ist auf 25 Teilnehmer*innen begrenzt – ihr habt daher die Möglichkeit, euch in einem kleinen Rahmen auszutauschen.

  • Ihr habt Euch schon immer gefragt, was Datenanalyst*innen den ganzen Tag tun?
  • Wie eine interaktive Visualisierung gebaut und ein Report automatisiert wird?

Wir zeigen euch, was unter der Haube eures Rechners abläuft, wenn Datenprojekte implementiert werden. Programmieren ist nur was für Nerds? Von wegen! Mit der richtigen Einführung, einem gut strukturierten Datensatz und modularen Codebausteinen in einem kommentierten Skript geht es auch den größten Berührungsängsten und Sorgen im Thema Programmierung an den Kragen.

Wir gehen anhand zweier Beispiele zusammen durch, wie leicht Funktionen angewandt und existierende Datenprodukte angepasst werden können. Dabei ist viel Raum und Zeit für Fragen – und wir geben Tipps, wo und was ihr auch nach dem Webinar lernen könnt. Interaktive Visualisierungen mit RShiny und automatisierte Reports sind nur zwei Beispiele davon, wie eure Datenprojekte aussehen können. Das ist nicht nur für die eigene Implementierung toll, ihr könnt so auch nachhaltig Datenprodukte pflegen, die andere für euch erstellt haben.

Was solltet ihr mitbringen? Lust auf Neues, Interesse an Daten und einen Rechner, auf dem ihr RStudio installiert habt. Dieses Webinar ist für Anfänger*innen konzipiert. Wenn ihr mehr zu Daten lernen möchtet, dann besucht unseren kostenfreien Onlinekurs: Datenanalyse für Einsteiger*innen


		Webinar: Programmieraufgabe oder Lückentext? Datenvisualisierung & Reports: Bild

Nina Hauser arbeitet als Head of Data Science Literacy bei CorrelAid e.V. und hilft sozialen Organisationen im Schlagwortdschungel rund um Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning den Überblick zu behalten. Dazu organisiert sie Workshops, vermittelt Expert*innen, lädt zur digitalen Datensprechstunde ein und schreibt über ihre Arbeit.

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