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Python Grundlagen und Einführung in objektorientierte Programmierung

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Regus Stuttgart Königstraße 10c

Königstraße 10C

70173 Stuttgart

Germany

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Schulung in Python für Anfänger

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Umfassende Einführung in die Programmierung mit Python

Das dreitägige Seminar "Grundlagen in Python" umfasst eine Einführung in die Programmierung mit Python als Skriptsprache. Darüber hinaus wird das objektorientierte Programmieren in Python erläutert. Python Code ist bekannt wegen seiner Einfachheit, Übersichtlichkeit und leichten Wartbarkeit. Der Schwerpunkt des Kurses ist die praktische Umsetzung in Python. Der theoretische Inhalt des Kurses wird mit vielen Übungsbeispielen vertieft. Im Kurs verwenden wir die bekannte Entwicklungsumgebung (IDE) PyCharm. Nach der Schulung sind sie dazu fähig kleine Progamme in Python zu schreiben und können die objektorientierte Programmierung in Python anwenden.

Das Seminar vermittelt Ihnen einen tiefen Einblick in die Grundlagen von Python. Sie können nach der Schulung Python als Skriptsprache verwenden, können Funktionen selber schreiben und beherrschen die Grundlagen der objektorientierten Programmierung.

Behandelte Themen in dieser Schulung:

* Einführung in die Entwicklungsumgebung (IDE) PyCharm

* Die wichtigsten Daten-Strukturen in Python (list, dictionary, tuple, string)

* Die gängigsten Kontrollstrukturen (For-Schleife, While, If-Else).

* Erste eigene Funktionen inkl. kurzer Dokumentation dieser Funktionen.

* Grundlagen des numerischen Python Paketes numpy.

* Ausnahmebehandlungen mit exceptions (try - except).

* Einführung in die Objektorientiere Programmierung (OOP). Coding von eigenen Klassen, Vererbung von Klassen.

* Erläuterung des Debugging in der IDE Pycharm

· Welche Ziele werden in diesem Kurs verfolgt?

Diese Schulung hat seinen Fokus auf die praktische Umsetzung. Die Kursteilnehmer werden nach einem kurzen Theorieteil in jedem Kapitel dazu ermuntert anhand von Übungsaufgaben die Theorie gleich praktisch umzusetzen. Dabei erlernen Sie selbständig das Code Schreiben in der Entwicklungsumgebung PyCharm. Der Kursleiter steht jederzeit bei Fragen zur Verfügung.

· An wen richtet sich dieser Kurs?

Die Schulung richtet sich an Programmierer mit Vorerfahrungen in einer anderen Programmiersprache, die gerne die Programmiersprache Python erlernen möchten.

· Voraussetzungen

Python Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Notwendig sind Grundkenntnisse in einer anderen Programmiersprache, damit Konzepte wie Variablen, Zuweisung von Werten zu einer Variablen, Kontrollstrukturen (z.B. for-Schleife) und die Funktionsweise einer Funktion bekannt sind. Kenntnisse im Lesen der Englischen Sprache sind sehr zu empfehlen, da die Fachbegriffe und die online Dokumentation auf Englisch sind. Daher sind auch die gezeigten Folien in der Schulung auf Englisch. Die Folien werden auf Deutsch erläutert und die Seminarsprache ist Deutsch.

· Worin unterscheidet sich dieser Kurs von anderen?

* Die Schulungsleiter kommen aus der Praxis und haben langjährige praktische Erfahrung in dem Gebiet. * Unsere Kurse sind vollständig ausgearbeitet. Die Schulung hat eine klare Struktur. Die Theorie wird anhand von Folien erläutert, welche auch als Nachschlagemöglichkeit verwendet werden können. Zu jeder Übungsaufgabe gibt Lösungen (fertigen Code,) der einen (oder mehrere) Lösungswege darstellt. Fragen, auch über das Thema hinausgehende, werden am Flipchart erläutert. Falls wir eine Frage nicht spontan oder nur unzureichend am Flipchart beantworten können, erarbeiten wir neue Unterlagen und versenden diese nach dem Seminar. Unsere Seminare sind KEINE Live-Coding Sessions des Kursleiters, in denen die Kursteilnehmer hauptsächlich damit beschäftigt sind, den Code des Dozenten abzutippen. * Bisherige Schulungsteilnehmer empfehlen uns weiter uns sind sehr zufrieden mit unseren Kursen (siehe unsere ProvenExpert Bewertungen https://www.provenexpert.com/enable-ai/) * Der Schwerpunkt der Schulung liegt in der praktische Umsetzung mit vielen Übungsaufgaben (und Lösungen). Dabei erhoffen wir uns, dass Sie die gängigen Fehler schon während des Kurses machen können (um sie hinterher zu vermeiden :) * Die Gruppengröße ist auf max. 10 Teilnehmer beschränkt. Damit können wir garantieren, dass wir jede Frage individuell beantworten können.

· Wieviele Teilnehmer hat der Kurs?

Unsere Kurse finden ab 3 Teilnehmern statt. Die Gruppengröße ist auf max. 10 Teilnehmer beschränkt.

· Welche Stornierungsbedingungen gelten?

Die Widerrufsbelehrung können Sie unter https://www.enable-ai.de/widerrufsrecht/ finden. Buchungen können bis 14 Tage vor Kursbeginn kostenlos storniert werden. 7 bis 14 Tage vor Kursbeginn fallen 50% Stornokosten an. Bei einer Stornierung von weniger als 7 Tagen vor Kursbeginn müssen wir Ihnen die gesamte Kursgebühr zzgl. MwSt in Rechnung stellen. Sie haben bei Stornierung aber die Möglichkeit das (oder ein anderes) bereits stattfindendes Seminar kostenfrei (bzw. nach Bezahlung des Differenzbetrages) zu besuchen. Natürlich kann auch kurzfristig ein Kollege / eine Kollegin Sie im Seminar vertreten.

· Ist der Kurs der Richtige für mich ist. Gibt es darüber hinausgehende Informationen?

Sie können uns gerne kontaktieren (info@enable-ai.de). Gemeinsam können wir feststellen, ob der Kurs für Sie geeignet ist, oder ob zur Erreichung Ihrer Ziele ein anderer Kurs aus unserem Angebot an Data Science, Machine Learning bzw. Deep Learning Schulungen besser passen würde. Falls nicht, haben wir ggfs. den ein oder anderen Hinweis, wie Sie ohne unsere Dienstleistungen im Bereich Künstlicher Intelligenz weiterkommen können.

· Was beinhalten die Übungsaufgaben für die Kursteilnehmer?

Die Übungsaufgaben sind meistens Coding Aufgaben, d.h. Sie sollen entweder Code-Snippets selbst schreiben oder Lücken im Code ausfüllen. Das Lückenausfüllen schult auch das Lesen und Verstehen von Code. Die Schwierigkeit und Umfang der Aufgaben ist so gestaltet, dass die wichtigsten Übungen von allen Kursteilnehmern erfolgreich (in der dafür vorgegebenen Zeit) bearbeitet werden können. Es gibt Übungsaufgaben unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades, so dass Teilnehmer mit Vorwissen oder schnellere Teilnehmer zusätzliche Aufgaben zur Verfügung stehen. Desweiteren haben wir in einigen Kapiteln kurze Kontrollfragen zum theoreitschen Teil vorbereitet.

· Welche Lehrmethoden werden benutzt?

Jeder Block (meist 90 Minuten lang) umfasst eine oder mehrere Einheiten aus Theorie und Praxis. Die Theorieeinheit erläutert das nötige Wissen um die Übungsaufgaben verstehen und eigenständig bearbeiten zu können. Wir vermeiden es, Ihre Zeit mit langen, wissenschaftlich theoretischen Ausschweifungen zu verschwenden und beschränken uns stattdessen auf die notwendige Theorie, die zu einem besseren Verständnis und Intuition verhilft. Der Schwerpunkt der Schulung ist die Praxis, d.h. Codeschreiben und das Lösen von Verständnisaufgaben stehen im Mittelpunkt. Wir beantworten jederzeit gerne Fragen von Kursteilnehmern. Aufkommende Fragen während der Übungsaufgaben werden individuell beantwortet. Fragen, die alle Teilnehmer interessieren könnten, werden nach dem Praxisblock ausführlich erläutert. Das Skript, welches neben den Folien mit der vorgestellten Theorie und mach weiterführenden Erklärungen, auch den Code umfasst, erhalten Sie in digitaler (als .pdf) und gedruckter Version. Der Code und die Musterlösung der Aufgaben gibt es digital.

Link zu unserer Website: https://enable-ai.de/

Für nähere Informationen zum vorliegenden Seminar: https://enable-ai.de/kurse/deep-learning-neuronale-netze-python-ki-schulung/

Zur Buchung des vorliegenden Seminars: https://enable-ai.de/buchen-deep-learning-neuronale-netze/

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