MLOps Workshop (english, hybrid)

KI hat den anfänglichen Hype hinter sich gelassen und ist nun in mehreren Systemen auf der ganzen Welt in Produktion gegangen. Gartner schätzt, dass mehr als 80 % der KI-Projekte nicht vom PoC in die Produktion übergehen. Die Operationalisierung von KI und ML im Unternehmen ist für den nachhaltigen Geschäftserfolg entscheidend. Das Management von KI-Projekten birgt Risiken, da sie sich von anderen Projekttypen unterscheiden.

Machine Learning Operations (MLOps) optimiert und erleichtert die Entwicklung von Machine Learning. Es umfasst eine Reihe von Tools und Prinzipien zur Unterstützung des Fortschritts im ML-Lebenszyklus.

In diesem Vortrag beleuchten wir die typischen Herausforderungen, denen sich Projekte beim Übergang in die Produktion gegenübersehen. Wir werden einige MLOps-Prinzipien ableiten und einen Überblick über unterstützende Prozesse und Tools durch den ML-Lebenszyklus geben. Abschließend geben wir einen Überblick über die bevorstehende KI-Verordnung und ihre Beziehung zu MLOps.

Technische Fach- und Führungskräfte; Werks-, Betriebs- und Produktionsleiter*innen aus Unternehmen, die an einer technischen Verbesserung an der KI-Implementierung interessiert sind.

Dauer: 13 Uhr bis 18 Uhr mit anschließender Networking-Session

Zielgruppe: Technische Fach- und Führungskräfte; Werks-, Betriebs- und Produktionsleiter*innen aus Unternehmen, die an einer technischen Verbesserung an der KI-Implementierung interessiert sind.

Trainer:

Alex Machado, Team Lead MLOps Processes, appliedAI

Max Mynter, AI Engineer, appliedAI

Link für eine virtuelle Teilnahme: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_MmJlMzk3NTUtZWYxYi00MGJjLTllYjMtODI0Y2FkY2E4M2E5%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%224c60ce49-90f8-4744-bfa3-a22400d9629a%22%2c%22Oid%22%3a%22c88ee5bd-c8c9-46d0-8596-d17812790581%22%7d