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Meet & Eat Zürich – Machine Learning-Einsatz in den Finanzen

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Datum und Uhrzeit

Veranstaltungsort

Veranstaltungsort

25hours Hotel

Pfingstweidstrasse 102

8005 Zürich

Switzerland

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Beschreibung

Meet & Eat – Machine Learning-Einsatz in der Finanzbranche

Am 12. November im 25hours Hotel in Zürich bieten Hitachi Vantara und it-novum Einblicke in die digitalen Herausforderungen der Finanzbranche und zeigen wie Machine Learning den Banken und Finanzdienstleistern einen Lösungsbaustein und damit Mehrwerte liefert. Vom Data Mining bis zur Visualisierung werden alle Steps eines ML-Projektes am konkreten Use Case „Fraud Detection“ präsentiert.

Agenda

Quo Vadis Financial Services Industry | Thomas Hatton, Business Development Executive, Hitachi Vantara
1. Digitale Transformation in der Financial Services Industry (FSI)
2. Herausforderungen und Chancen
• Optimierung und Automatisierung von Prozessen (z.B. Risk und Compliance)
• Integration von neuen FS Dienstleistungen und Technologien
• Wettbewerb durch neue Player auch außerhalb der FSI Branche
3. Business Unit + IT = FSI Mehrwerte
4. Beispiele


Machine Learning in der Financial Services Industry | Dr. David James, Data Scientist, it-novum
1. Einführung
• Machine Learning Use Cases
• Best Practice bei der Projektdurchführung
2. Praktische Demo: Fraud Detection
• Vorführung der Datenintegration
• Interaktives Dashboard für Anwender
3. Hinter den Kulissen (technischer Teil)
• Analytics Plattform Pentaho
• Projektumsetzung mit it-novum

Im Eventformat „Meet & Eat“ erklären unsere Big Data Analytics-Experten in entspannter „After Work“-Atmosphäre leicht verständlich die Chancen von Machine Learning für FSI. Beim anschließenden Get-together mit leckerem Essen und coolen Drinks ist ausreichend Zeit für Ihre Fragen.

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