499 € – 2.999 €

Künstliche Intelligenz, Machine und Deep Learning

Eventinformationen

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Datum und Uhrzeit

Veranstaltungsort

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Holiday Inn Frankfurt - Alte Oper

Mainzer Landstraße 27

60329 Frankfurt am Main

Germany

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Rückerstattungsrichtlinien

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Rückerstattungen bis zu 30 Tage vor dem Event

Beschreibung des Events

Beschreibung

Künstliche Intelligenz / KI (engl. Artificial Intelligence / AI) wird nach Cloud und Mobile bestimmt zu einem "Big Thing" für die kommende Dekade und ein führendes Thema sowohl in IT-Fach- als auch in Geschäftskreisen sein. Maschinelles Lernen ist dabei ein KI-Hauptzweig und ein wichtiges Werkzeug für die Gewinnung und Verarbeitung des "Goldes des 21. Jahrhunderts" - immer höher werdender Daten-Berge.

Welche Vorteile hat dieses Seminar gegenüber anderen Angeboten?

- Ein Online-Kurs gibt normalerweise eine Antwort auf die Wie-Frage - wie erledigt man diesen oder jenen Aspekt der Problemstellung in der KI-Domäne (man weiß aber nicht immer was man benötigt).

- Anbieter von KI-Produkten und Diensten wissen gut, was sie verkaufen möchten (man weiß aber nicht immer warum man das machen muss).

- In diesem Seminar geht man zuerst auf die Warum-Frage ein - warum alle Unternehmen branchenübergreifend die KI-Mehrwert-Features in Ihre Produkte, Dienste und Prozesse einbauen sollten, dann wie man theoretische und praktische KI-Themen und Strategien umsetzen bzw. aufbauen kann und schließlich was sich damit in der Wertschöpfungskette alles machen lässt.


Der Unterschied zwischen einem Online-Kurs bzw. einer großen Konferenz und diesem Event ist ungefähr derselbe wie zwischen einem Online-Shop/Großhandel und einer exklusiven Boutique. Es geht hier um eine Veranstaltung, bei der man sich viel effizienter mithilfe der Sessions/Labs und persönlicher Kommunikation in stylischer Atmosphäre des neuen Frankfurter Holiday Inn Hotels das nötige KI Know-how aufbauen bzw. erweitern kann.


Ziel dieses Seminars ist es, Ihnen einen Impuls in Richtung Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zu geben, sowie Ihnen den Weg zu zeigen, wie man mit bereits auf dem Markt vorhandenen KI-Produkten und Diensten sofort loslegen kann. Es werden folgende Technologien vorgestellt - Azure Machine Learning Studio und Azure Cognitive Services von Microsoft, Machine Learning Services von Google Cloud, Amazon AWS.


Außer theoretischen Aspekten der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens kommen auch praktische Punkte nicht zu kurz - es wird gezeigt, wie man in Azure ML Studio die Experimente erstellt, testet, als Webdienst bereitstellt und anschließend in Excel anwendet. All das ohne eine einzige Codezeile programmieren zu müssen! Dadurch können auch Nicht-Programmierer und Fachspezialisten Ihre ML-Studio Lösungen produzieren. Außerdem wird gezeigt, wie man mit KI-Diensten von Microsoft, Google, IBM und Amazon die Sprach-, Bild- und Video-Erkennung, Klassifizierung uvm. schnell und unkompliziert nutzen kann. Es wird auch ein Convolutional Neuronal Network (CNN) in Python gebaut, das binäre Klassifizierung von Bildern durchführen lässt.


Teilnehmer dieses Seminars sollten sich dann ein Bild vom KI-Thema machen können, Einstieg- und Anschlusspunkte bekommen und vielleicht sogar eine Idee entwickeln, wie man Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in eigenen Projekten einsetzen könnte.


Zielgruppe: Investoren, Geschäftsführer (CEO), Bereichsleiter (CIO/CTO), Fachspezialisten, Software-Architekten, Software-Entwickler und Daten-Ingenieure.


GOLD Sponsoren & Supporter:

Software Factories


Skyyware




Agenda:

  1. Künstliche Intelligenz - Einführung
  2. Machine Learning - Grundlagen
  3. Machine Learning - klassische Methoden
  4. Künstliche Neuronale Netze (Grundlagen, Multi-layer Perceptron)
  5. Deep Learning für Computer Vision (Convolutional Neural Networks, Video-Inferenz mit AWS Deep Lens)
  6. Deep Learning für Texte und Sequenzen (Recurrent Neural Networks, LSTMs, GRUs)
  7. Generatives Deep Learning, Reinforcement Learning, Adversarial und Quantum Machine Learning und andere Forschung- und Zukunftsthemen
  8. AI Econonmy & Startup-Ideas
  9. KI Infrastruktur - Ressourcen und Dokumentation, Hardware, Bibliotheken, KI Cloud-Dienste
  10. Hands-on Lab-1.1 - Azure Machine Learning Studio
  11. Hands-on Lab-1.2 - Azure Cognitive Services
  12. Demo Lab-2 - Machine Learning Services von Amazon AWS
  13. Demo Lab-3 - Machine Learning Services von Google Cloud
  14. Demo Lab-4 - Machine Learning Services von IBM BlueMix
  15. Hands-on Lab-5 - Binäre Bild-Klassifizierung mit Convolutional Neuronal Network in Python


Programm:

  • 08:30 - 09:00 - Anmeldung
  • 09:00 - 10:30 - Agenda-Punkte 1, 2 und 3
  • 10:30 - 10:45 - Kaffeepause
  • 11:00 - 12:00 - Agenda-Punkte 4 und 5
  • 12:00 - 13:00 - Mittagspause
  • 13:00 - 15:30 - Agenda-Punkte 6, 7 und 8
  • 15:30 - 15:45 - Kaffeepause
  • 15:45 - 16:00 - Agenda-Punkt 9
  • 16:00 - 16:30 - Hands-on Lab 1.1
  • 16:30 - 16:50 - Hands-on Lab 1.2
  • 16:50 - 17:00 - Pause
  • 17:00 - 17:30 - Demo-Labs 2, 3 und 4
  • 17:30 - 18:00 - Hands-on Lab 5



Relevante Links:

Sie könnten auch ein paar Event-Folien anschauen und sich ein Bild machen, ob es zu Ihnen passt:


Bei (Very) EarlyBird-Tickets bekommt man folgende Features:

  • 1 Tag Event-Teilnahme am 07.10.2019
  • Verpflegung (Apfel-/Orange-Saft und Mineral-Wasser flat, Kaffeepause + Snacks, Lunch)
  • Alle Präsentationen (in PDF-Format)
  • Teilnahmezertifikat (gedruckt)

Bei Regular-Tickets bekommen Sie alle EarlyBird-Ticket Features plus zusätzlich:

  • 20% Rabatt auf alle KI-Events von Software Factories im Jahr 2019/2020

Bei Premium-Tickets bekommen Sie alle Premium-Ticket Features plus zusätzlich:

  • Amazon Echo Dot (3. Generation) mit Alexa * (s. Details unter bit.ly/alexa_echo_dot_3)
  • 9 Fachartikel von M. Dobrochynskyy zum Thema KI, Machine und Deep Learning (in PDF-Format)
  • Alle KI-relevanten Fachartikel von M. Dobrochynskyy, die in diesem Jahr erscheinen (in PDF-Format)
  • 50% Rabatt auf ein KI-Event von Software Factories im Jahr 2019/2020 (nicht mit anderen Rabatten kombinierbar)

* Versandadresse wird nach Bestellung explizit bestätigt. Im Falle eines Bestellungs-Stornos wird der Erstattung-Betrag um den jeweiligen Gerät-Preis vermindert.


Bei Deluxe-Tickets bekommen Sie alle Regular-Ticket Features plus zusätzlich:

  • Amazon Echo Show (2. Generation) mit Alexa * (s. Details unter bit.ly/alexa_echo_show_2)
  • 1 Tag KI-Beratung beim Kunden vor Ort**
  • 50% Rabatt auf alle KI-Events von Software Factories in den Jahren 2019/2020 (nicht mit anderen Rabatten kombinierbar)

* Versandadresse wird nach Bestellung explizit bestätigt. Im Falle eines Bestellungs-Stornos wird der Erstattung-Betrag um den jeweiligen Gerät-Preis vermindert.

** Reisekosten bis zu 200€ inklusive.


Event-Sponsoring:

  • Bronze - ab 10 € alle Supporter werden auf Event-Webseite bei Eventbrite.com und Xing.com aufgelistet.
  • Silber - ab 100€ mit dem Link zur Supporter-Webseite.
  • Gold - ab 500€ zusätzlich mit dem Supporter-Logo in allen elektronischen und gedruckten Training-Dokumenten.

*** Mehrere Supporter werden nach Sponsoring-Betrag sortiert und aufgelistet



Infos zur Veranstaltung:

  • Programmier- und/oder Mathe-Kenntnisse sind nicht (zwingend) erforderlich aber willkommen
  • Die Ticketanzahl ist limitiert


Verpflegung:

  • Apfelsaft/Orangensaft und Mineralwasser im Tagungsraum
  • Kaffeepause mit ausgewogenen/herzhaften Snacks, Obst und Joghurt am Vormittag und Nachmittag
  • Kalt-warmes Lunchbuffet oder 3 Gang-Menü nach Wahl des Küchenchefs
  • Mineralwasser zum Lunchbuffet


Sonstiges:

  • Besteht eine Übernachtungs-Notwendigkeit, so wird diese Übernachtung im Hotel Holiday Inn Frankfurt - Alte Oper bzw. in einem anderem Hotel vom jeweiligen Teilnehmer selbst reserviert und in eigener Rechnung getragen.
  • Übernachtung im Hotel Holiday Inn Frankfurt - Alte Oper wird für angemeldete Teilnehmer vergünstigt. Voraussetzung - eine Buchung soll spätestens 3 Wochen vor dem Event erfolgen.
  • Bei Anmeldungen später als 2 Wochen vor dem Event-Anfang werden die Amazon Echo-Geräte ggf. nachgeliefert.
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Datum und Uhrzeit

Veranstaltungsort

Holiday Inn Frankfurt - Alte Oper

Mainzer Landstraße 27

60329 Frankfurt am Main

Germany

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