499 € – 799 €

Künstliche Intelligenz, Machine und Deep Learning

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Datum und Uhrzeit

Veranstaltungsort

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Holiday Inn Frankfurt - Alte Oper

Mainzer Landstraße 27

60329 Frankfurt am Main

Germany

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Rückerstattungsrichtlinien

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Rückerstattungen bis zu 30 Tage vor dem Event

Beschreibung des Events

Beschreibung


Künstliche Intelligenz / KI (engl. Artificial Intelligence / AI) wird nach Cloud und Mobile bestimmt zu einem "Big Thing" für die kommende Dekade und ein führendes Thema sowohl in IT-Fach- als auch in Geschäftskreisen sein. Maschinelles Lernen ist dabei ein KI-Hauptzweig und ein wichtiges Werkzeug für die Gewinnung und Verarbeitung des "Goldes des 21. Jahrhunderts" - immer höher werdender Daten-Berge.


- Ein Online-Kurs gibt normalerweise eine Antwort auf "wie?"-Frage - wie erledigt man diesen oder jenen Aspekt der Problemstellung in KI-Domäne. (man weißt aber nicht immer "was?" man benötigt).

- Anbieter von KI-Produkten und Diensten wissen gut was sie verkaufen möchten. (man weißt aber nicht immer "Warum?" das man machen muss).

- In diesem Seminar geht man zuerst auf "warum?"-Frage ein - warum man alle Unternehmen branchenübergreifend die KI-Mehrwert-Features in Ihre Produkte, Dienste und Prozesse einbauen sollen, dann wie man theoretische und praktische KI-Themen und Strategien umsetzen bzw. aufbauen kann und schließlich was man sich damit in der Wertschöpfungskette alles machen lässt.


Unterschied zwischen einem Online-Kurs bzw. einer großen Konferenz und diesem Event ist ungefähr wie zwischen einem Online-Shop/Großhandel und einer exklusiven Boutique. Es geht hier um eine Veranstaltung, wo man sich viel effizienter bei den Sessions/Labs und persönlicher Kommunikation in stylischer Atmosphäre des neuen Frankfurter Holiday Inn Hotels das nötige KI Know-how aufbauen bzw. erweitern kann.


Ziel dieses Seminars ist es, Ihnen einen Impuls in die Richtung Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zu geben, sowie Ihnen den Weg zu zeigen wie man mit bereits auf dem Markt vorhandenen KI-Produkten und Diensten sofort loslegen kann. Es werden folgende Technologien vorgestellt - Azure Machine Learning Studio und Azure Cognitive Services von Microsoft, Machine Learning Services von Google Cloud, Amazon AWS und IBM Watson.


Außer theoretischen Aspekten der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens kommen auch praktische Punkte nicht zu kurz - es wird gezeigt, wie man in Azure ML Studio die Experimente erstellt, testet, als Webdienst bereitstellt und anschließend in Excel anwendet und all das ohne eine einzige Codezeile programmieren zu müssen! Dadurch können auch Nicht-Programmierer und Fachspezialisten Ihre ML-Studio Lösungen produzieren wie z.B. bei der Sitzung vorgestellte ML-Studio Experiment zur binären Klassifikation von Kredit-Risiko. Außerdem wird gezeigt wie man mit KI-Diensten von Microsoft, Google, IBM und Amazon die Sprach-, Bild- und Video-Erkennung, Klassifizierung uvm. schnell und unkompliziert nutzen kann.


Teilnehmer dieses Seminars sollten sich dann ein Bild vom KI-Thema machen können, Einstieg- und Anschlusspunkte bekommen und vielleicht sogar eine Idee entwickeln, wie man Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in eigenen Projekten einsetzen könnte.



Agenda:

  1. Künstliche Intelligenz - Einführung
  2. Machine Learning - Grundlagen
  3. Machine Learning - klassische Methoden
  4. Künstliche Neuronale Netze
  5. Deep Learning für Computer Vision
  6. Deep Learning für Texte und Sequenzen
  7. Generatives Deep Learning, Reinforcement Learning, Forschung- und Zukunftsthemen
  8. KI Infrastruktur - Ressourcen und Dokumentation, Hardware, Bibliotheken, KI Cloud-Dienste
  9. Demo Lab-1 - Azure Machine Learning Studio und Cognitive Services
  10. Demo Lab-2 - Machine Learning Services von Google Cloud
  11. Demo Lab-3 - Machine Learning Services von Amazon AWS
  12. Demo Lab-4 - Machine Learning Services von IBM Watson


Programm:


  • 08:30 - 09:00 - Anmeldung

  • 09:00 - 10:30 - Agenda-Punkte 1, 2 und 3

  • 10:30 - 11:00 - Kaffeepause

  • 11:00 - 12:00 - Agenda-Punkte 4 und 5

  • 12:00 - 13:00 - Mittagspause

  • 13:00 - 15:30 - Agenda-Punkte 6, 7 und 8

  • 15:30 - 16:00 - Kaffeepause

  • 16:00 - 17:00 - Labs 1 und 2

  • 17:00 - 17:10 - Pause

  • 17:10 - 18:00 - Labs 3 und 4



Relevante Links:



Infos zur Veranstaltung:

  • Programmier- und/oder Mathe-Kenntnisse sind nicht (zwingend) erforderlich aber willkommen
  • Die Ticketanzahl ist limitiert

Verpflegung:

  • Apfelsaft/Orangensaft und Mineralwasser im Tagungsraum
  • Kaffeepause mit ausgewogenen/herzhaften Snacks, Obst und Joghurt am Vormittag und Nachmittag
  • Kalt-warmes Lunchbuffet oder 3 Gang-Menü nach Wahl des Küchenchefs
  • Mineralwasser zum Lunchbuffet

Sonstiges:

  • Besteht eine Übernachtungs-Notwendigkeit, so wird diese Übernachtung im Hotel Holiday Inn Frankfurt - Alte Oper bzw. in einem anderem Hotel vom jeweiligen Teilnehmer selbst reserviert und in eigener Rechnung getragen.
  • Übernachtung im Hotel Holiday Inn Frankfurt - Alte Oper wird für angemeldete Teilnehmer vergünstigt. Voraussetzung - eine Buchung soll spätestens 3 Wochen vor dem Event erfolgen.
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Datum und Uhrzeit

Veranstaltungsort

Holiday Inn Frankfurt - Alte Oper

Mainzer Landstraße 27

60329 Frankfurt am Main

Germany

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