1.500 € – 10.000 €

Künstliche Intelligenz, Machine & Deep Learning

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Ziel dieses Seminars ist es, Ihnen eine fundierte Einführung in Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zu geben.

Zu diesem Event

Künstliche Intelligenz KI (engl. Artificial Intelligence / AI) wird nach Cloud und Mobile bestimmt zu einem "Big Thing" für die kommende Dekade und ein führendes Thema sowohl in IT-Fach- als auch in Geschäftskreisen sein. Maschinelles Lernen ist dabei ein KI-Hauptzweig und ein wichtiges Werkzeug für die Gewinnung und Verarbeitung des "Goldes des 21. Jahrhunderts" - immer höher werdender Daten-Berge.

Welche Vorteile hat dieses Online-Seminar gegenüber anderen Angeboten?

- Ein Kurs gibt normalerweise eine Antwort auf die Wie-Frage - wie erledigt man diesen oder jenen Aspekt der Problemstellung in der KI-Domäne (man weiß aber nicht immer was man benötigt).

- Anbieter von KI-Produkten und Diensten wissen gut, was sie verkaufen möchten (man weiß aber nicht immer warum man das machen muss).

- In diesem Seminar geht man zuerst auf die Warum-Frage ein - warum alle Unternehmen branchenübergreifend die KI-Mehrwert-Features in ihre Produkte, Dienste und Prozesse einbauen sollten, dann wie man theoretische und praktische KI-Themen und Strategien umsetzen bzw. aufbauen kann und schließlich was sich damit in der Wertschöpfungskette alles machen lässt.

Ziel dieses Seminars ist es, Ihnen einen Impuls in Richtung Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zu geben, sowie Ihnen den Weg zu zeigen, wie man mit bereits auf dem Markt vorhandenen KI-Produkten und Diensten sofort loslegen kann. Es werden folgende Technologien vorgestellt - Azure Machine Learning Studio und Azure Cognitive Services von Microsoft, Machine Learning Services von Google Cloud,  Amazon AWS. 

Außer theoretischen Aspekten der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens kommen auch praktische Punkte nicht zu kurz - es wird gezeigt, wie man in Azure ML Studio die Experimente erstellt, testet, als Webdienst bereitstellt und anschließend in Excel anwendet. All das ohne eine einzige Codezeile programmieren zu müssen! Dadurch können auch Nicht-Programmierer und Fachspezialisten Ihre ML-Studio Lösungen produzieren. Außerdem wird gezeigt, wie man mit KI-Diensten von Microsoft, Google, IBM und Amazon die Sprach-, Bild- und Video-Erkennung, Klassifizierung uvm. schnell und unkompliziert nutzen kann. Es wird auch ein Convolutional Neuronal Network (CNN) in Python gebaut, das binäre Klassifizierung von Bildern durchführen lässt.

Teilnehmer dieses Seminars wedren sich ein Bild vom KI-Thema machen können, Einstieg- und Anschlusspunkte bekommen und vielleicht sogar eine Idee entwickeln, wie man Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in eigenen Projekten einsetzen könnte. Es wird gezeigt wie man intelligente KI-Dienste anwenden und eigene DeepLearning-Modelle in Python erstellen kann.

Es wird damit ein Mehrwert geschaffen, der als wichtiges neues Feature oder gar als Grundlage eines neuen Geschäftsmodells eine Rolle spielen kann. Allein dadurch kann Ihre Investition in unser Seminar mehrfach gedeckt werden!

Jeder Teilnehmer kann seine Anregungen, Wünsche, Fragen und Anwendungsfälle mitbringen welche am Ende der Veranstaltung in Form einer offener Diskussion analysiert sein werden!

Zielgruppe: Investoren, Geschäftsführer (CEO), Bereichsleiter (CIO/CTO), Fachspezialisten, Software-Architekten, Software-Entwickler und Daten-Ingenieure.

Agenda:

  1. Künstliche Intelligenz - Einführung

  2. Machine Learning - Grundlagen

  3. Machine Learning - klassische Methoden

  4. Künstliche Neuronale Netze (Grundlagen, Multi-layer Perceptron)

  5. Deep Learning für Computer Vision (Convolutional Neural Networks, Video-Inferenz mit AWS Deep Lens)

  6. Deep Learning für Texte und Sequenzen, Recurrent Neural Networks, LSTMs, GRUs

  7. Überblick der KI-Dienste von Microsoft, Amazon (AWS), Google, IBM (Bluemix)

  8. Neuronale Netze mit Python, Keras/Tensorflow 

  9. Klassifizierung von Bildern mit Convolutional Neuronal Network (CNN) mit Python, Keras/Tensorflow

  10. Fragen & Antworten, KI-Anwendungsfälle von Teilnehmer

Relevante Links:

Sie könnten auch ein paar Event-Folien anschauen und sich ein Bild machen, ob es zu Ihnen passt:

Infos zur Veranstaltung:

  • Programmier- und/oder Mathe-Kenntnisse sind nicht (zwingend) erforderlich aber willkommen
  • Die Ticketanzahl ist auf 100 limitiert

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