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Datengetriebene Prozessoptimierung mit Process Mining

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Das Webseminar bietet Einblicke in Best-Practices der datengetriebenen Prozessoptimierung auf Basis von Datenspuren in Systemen.

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		Datengetriebene Prozessoptimierung mit Process Mining: Bild

Über das Thema:

Prozessorientierte Unternehmenssteuerung ist das zentrale strategische Instrument, um Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und den Wert eines Unternehmens zu steigern. Initiativen zur Prozesstransformation haben daher eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung der unternehmerischen Effizienz und Effektivität.

Zur selben Zeit sind moderne Prozesse heute komplexer, dynamischer und vernetzter als jemals zuvor. Mit der Digitalisierung ganzer Geschäftsfunktionen sind allerdings auch die Prozesse viel unsichtbarer geworden. Prozesse und Wertschöpfungsketten sollten hierbei datenbasiert betrachtet werden. An dieser Stelle setzt Process Mining an.

Für wen das Event interessant ist:

Das Webseminar richtet sich an Interessenten, die in ihrem beruflichen Alltag für die Steuerung und Weiterentwicklung von unternehmensweiten, bereichs- oder abteilungsbezogenen Prozessen verantwortlich sind oder über die Unternehmensstrategie oder Organisationsentwicklung Anknüpfungspunkte an Business Process Management, HR & Process Analytics oder Automatisierungsinitiativen haben. In diesem Webinar wollen wir gemeinsam mit Ihnen über Hürden, Lösungsansätze und Best-Practices bei der Nutzung von Process-Mining-Lösungen sprechen. Im Anschluss wird genügend Zeit für Ihre Fragen sein.

Agenda:

(1) Wie entwickelt sich modernes Prozessmanagement weiter?

(2) Welche Potenziale haben Sie zur Optimierung Ihrer Prozesse und wie können Sie diese systematisch und datenbasiert ermitteln?

(3) Welche Herausforderungen stellen sich bei der Umsetzung von datengetriebener Prozessoptimierung mit Process Mining?

(4) Welche konkreten Use Cases lassen sich mit Process Mining bearbeiten?


		Datengetriebene Prozessoptimierung mit Process Mining: Bild

Harald Feick ist Experte für Business Transformation mit einer Beratungserfahrung in der Finanzindustrie von über 20 Jahren. Er verfügt über fundiertes Know-how auf den Gebieten Prozesstransformation, Target Operating Modell und Business Process Outsourcing.

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Philipp Hässig beschäftigt sich mit der Identifizierung digitaler Lösungsansätze für prozessorientierte Unternehmensteuerung. Er hat seinen Fokus auf Process Mining und Business Intelligence.

LinekdIn

Lucas Schroth ist Gründer und Geschäftsführer von process.science. Er ist ausgewiesener Experte für Process Mining, insbesondere in der Entwicklung von Power BI Visuals und Qlik Sense Extensions. Zuvor sammelte er Erfahrung in der IT-Beratung.

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