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Data Science Webinar für Einsteiger

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#KnowYourData

In Unternehmen fallen heute täglich Unmengen an Daten an. Die große Herausforderung für Unternehmen besteht darin, diese Daten nicht einfach nur zu sammeln, sondern sinnvoll zu filtern und produktiv zu nutzen. Ziel muss es immer sein, neue Einsichten zu gewinnen und Entscheidungen und Prozesse zu optimieren.

In dem eintägigen Seminar lernen Sie die wichtigsten Fachbegriffe rund um Daten kennen und erfahren, wie aus Daten Mehrwerte und datengetriebene Geschäftsmodelle entwickelt werden. Es wird ein Überblick über Use Cases, notwendige Skills und Technologien gegeben. Alle Aspekte werden anhand von Praxis-Beispielen und Best-Practices erklärt und das Vorgehen in einem echten Data Science Use Case wird anhand eines exemplarischen Data Science Use Case anschaulich erklärt.

Nach der Absolvierung der Schulung sind die Teilnehmer mit den Grundlagen zu Data Science vertraut.

Unsere erfahrenen Dozenten verfügen über mehrjährige Berufserfahrung in verschiedenen Branchen. Dadurch gewähren wir einen hohen Praxisbezug unserer Schulungen und Trainings.

Die wichtigsten Inhalte der Data Science Schulung für Einsteiger

Daten-Ära:

  • Wieso sind Daten das Öl des 21. Jahrhunderts?
  • Was ist unter Big Data zu verstehen?
  • Welche Potentiale bietet Big Data?

Begriffserklärung, Abgrenzung und Trends:

Praktische Anwendung von Data Science anhand von Use Cases

Die unterschiedlichen Skills eines Data Scientists, Data Analysten, Business Analysten und Data Engineers

Der Data Science Prozess: die 4 Schritte des Datenkompasses:

1. Business Processes:

  • Formulierung und Verstehen der Frage-/Problemstellung
  • Anwendung etablierter Kreativitätstechniken und semantischer Analysen

2. Data Intelligence:

  • Transformation zu einer datengetriebenen Fragestellung
  • Identifikation relevanter Daten
  • Datenaufbereitung und Datenexploration

3. Predictive Analytics:

  • Analytische Modellierung des Problems zur Lösung
  • Advanced Analytics Methodiken
  • Modellauswahl
  • Feature Engineering
  • Trainieren & Testen des Modells

4. Insights Visualization:

  • Zielgruppengerechte Präsentation der Ergebnisse
  • Visualisierung der gewonnenen Erkenntnisse

Real-life Beispiele: Herausforderungen & Best Practices bei der Use Case Umsetzung

Data Science Toolkit:

  • Überblick über Technologien
  • Auswahlkriterien für das richtige Tool

Zielgruppe & Voraussetzungen

Zielgruppe

Dieses Data Science Seminar richtet sich an alle Personen, die einen Überblick über die Möglichkeiten und Einsatzpotenziale von Data Science erhalten möchten. Dazu gehören Abteilungsleiter und Manager, aber auch Fachbereichs-Mitarbeiter, die einen Einstieg in Data Science suchen.

Voraussetzungen

Es sind keine Vorkenntnisse notwendig.


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