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IOMIDS Institute of Machine Intelligence & Data Science

IOMIDS

Institute of Machine Intelligence & Data Science

Frankfurt

Germany

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Beschreibung des Events
Lernen Sie kompakt in einer Woche alle Tools und Theorie für die Arbeit als Data Scientist. (iomids.com)

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Das Data Science Bootcamp von IOMIDS - in 5 Tagen ohne Vorkenntnisse zum zertifizierten Data Scientist

datasciencebootcamp.de

Lernen Sie von Datenanalyse über maschinelles Lernen, den Tools R und Python hin zu künstlicher Intelligenz mit neuronalen Netzen alle Tools, die ein Data Scientist benötigt und schließen Sie die Schulung nach einer Woche mit dem Data Science Zertifikat ab. 

Am ersten Tag der Schulung lernen Sie die Grundlagen: wie ist das Feld Data Science entstanden, welche Möglichkeiten bieten Datenanalyse und Data Mining, was verbirgt sich hinter Predictive Analytics und welche Aufgaben hat ein Data Scientist.

Maschinelles Lernen steht im Fokus der Tage 2 und 3 der Data Science Weiterbildung. Auch hier lernen Sie die Theorie und setzen diese anschließend in der Praxis an Echtdaten um: dafür zeichnen wir Daten mit Hilfe von Bewegungssensoren auf und erkennen anschließend Stöße – eine Anwendung, die beispielsweise in der Logistik von Bedeutung ist, aber genauso werden die Sensoren im Fitness-Armband eingesetzt. Die Methoden, die Sie lernen sind aber nicht auf eine Branche beschränkt: die gleichen Modelle können auch in der Finanzbranche, im Online-Marketing, im Ingenieursbereich usw. zum Einsatz kommen. 

An den Bootcamp-Tagen 4 und 5 lernen Sie die Theorie künstlicher neuronaler Netze und den Einsatz für KI-Anwendungen mit Hilfe von Tools wie TensorFlow und Keras von Google. Sie entwickeln selbst neuronale Netze für Mustererkennung und Vorhersagen.

Alle weiteren Informationen finden Sie hier: datasciencebootcamp.de

Inhalte:

Tag 1 Data Science Grundlagen

Montag 25.10.2020, ab 10:00 Uhr

  • Data Science: das Feld im Überblick
  • Einordnung und Abgrenzung: Data Science, Data Mining, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Predictive Analytics
  • Skillset für die Arbeit als Data Scientist und die angrenzenden Berufe Data Engineer und Business Analyst
  • Wie lernen Maschinen? Funktionsweise des Machine Learning
  • Regression und Klassifikation
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Zuordnen von Use Cases zu Methoden
  • Modellvalidierung
  • Explorative Analyse
  • Data Science Workflow
  • Detailliertere Informationen zum Programm und Inhalte von Tag 1 finden Sie hier.

Tag 2 + 3 Machinelles Lernen

Dienstag 26.10.2020 und Mittwoch 27.10.2020

  • Supervised Learning für Predictive Analytics
  • Unsupervised Learning und Data Mining
  • Lineare und logistische Regression
  • Decision Trees, Random Forests, Boosting
  • Clustering-Methoden
  • Wahl des richtigen Modells in Abhängigkeit von Daten und Aufgabenstellung
  • Erkennung von Overfitting und Strategien dagegen
  • Interpretierbarkeit von Vorhersagen
  • Hyperparameter
  • Modellvalidierung und die Verlustfunktion
  • Die wichtigsten Tools und Methoden des maschinellen Lernens
  • R und Python für Machine Learning
  • Anbindung von Datenquellen
  • Praxisprojekt: Entwicklung und Validierung eines eigenen Vorhersagemodells
  • Weitere Informationen über die Kursinhalte von Tag 3 und 4 finden sie hier.

Tag 4 + 5 Deep Learning

Donnerstag 28.10.2020 und Freitag 29.10.2020

  • Deep Learning als Teilgebiet von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
  • Funktionen, Anzahl und Größe der Layer
  • Feedforward-Netz
  • Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
  • Verlustfunktion (Loss Function)
  • Stochastischer Gradientenabstieg
  • Backpropagation-Algorithmus
  • Tool-Überblick: TensorFlow, Keras, Python, Jupyter Notebooks, R, RStudio …
  • Regularisierung im Deep Learning zur Vermeidung von Overfitting
  • Fortgeschrittene Netzarchitekturen im Überblick: CNN, RNN, LSTM, GANs
  • Praxisprojekt Deep Learning
  • Weiter Details über den Deep Lerning Kurs finden Sie hier.

Selbstverständlich ist es auch möglich, die Kurse jeweils einzeln zu buchen. Informieren sich sich dafür auch unserer Website über die nächsten Termine.

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IOMIDS Institute of Machine Intelligence & Data Science

IOMIDS

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Veranstalter IOMIDS Institute of Machine Intelligence & Data Science

Veranstalter von Data Science Bootcamp – IOMIDS

IOMIDS
Institute of Machine Intelligence & Data Science
55122 Mainz
Tel.: 06131 464 95 96

www.iomids.com

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