860 CHF

Artificial Intelligence in 3:59h

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Datum und Uhrzeit

Veranstaltungsort

Veranstaltungsort

ti&m AG

Buckhauserstrasse 24

Himmel

8048 Zürich

Switzerland

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Rückerstattungen bis zu 7 Tage vor dem Event

Beschreibung des Events

Beschreibung

Überblick über die künstliche Intelligenz - von High-Level Ansätzen und Zukunftsvisionen bis hin zu Kenntnissen über die verwendeten Technologien und Methoden. Wir zeigen wie man AI Projekte durchführt und erfolgreich in Produktion einsetzen kann. Zusätzlich erarbeiten wir konkrete Anwendungsfälle auf Basis des Teilnehmer-Inputs.


Kursziele

  • Du kennst die Faktoren, welche zur AI-Renaissance geführt haben
  • Du kennst die Begriffe rund um das Thema und kannst sie korrekt anwenden (Deep-Learning, Neuronale Netze, Machine-Learning, Artificial Intelligence, BigData, Data Science, Cognitive Services)
  • Du kennst das AI-Ökosystem und kannst du aktuelle und zukünftige Relevanz von AI und deren Einfluss auf die Wirtschaft und Gesellschaft
  • Du lernst wo AI erfolgreich eingesetzt wird und verstehst welche Problemklassen mit welchen AI-Methoden gelöst werden können. Was ist Hype und was Realität?
  • Du verstehst die speziellen Herausforderungen von AI-Projekten.
  • Du lernst wie ein typisches AI-Projekt abläuft und was die relevanten Unterschiede zur traditionellen Software Entwicklung sind
  • Du lernst wie man produktive Produkte und Services mit AI-Komponenten baut und wie deren Lifecycle aussieht.
  • Du lernst wie ein AI-Team aussieht und welche Skills benötigt werden um ein AI-Projekt erfolgreich durchzuführen
  • Du gewinnst einen Überblick über den aktuellen Technology Stack und wie sich dieser verändert
  • AI und Datenschutz
  • Du lernst wie AI auch in deinem Umfeld einen Mehrwert generieren kann
  • Du lernst, mit welchen Methoden Daten aufbereitet werden können


Kursinhalt

1. Einführung – Warum sprechen heute alle von AI?

2. Terminologie, Technologien, Methoden

3. AI heute und morgen, Chancen und Risiken

4. Anwendungsfälle und wie man sie identifiziert (Lerne aus deinen Daten)

5. Wie wird ein Projekt aufgesetzt?

6. Technologien und Tools


7. Workshop – Eigene Anwendungsfälle


Form

Unterricht mit Praxisbeispielen und Workshop


Vorkenntnisse

Auseinandersetzen mit potentiellen Anwendungsfällen im eigenen Umfeld. Bestenfalls mitbringen als Diskussionsgrundlage für den Mini-Workshop.


Zielpublikum

Management, Business-Leaders, Digitalisierer, Interessierte am Thema


Mitzubringen

Schreibunterlagen, evt. Laptop

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